專注於解決人工智慧代理（AI Agent）可靠性問題的新創公司 Bespoke Labs，近期成功募得 4,000 萬美元資金，將用於開發超擬真模擬環境，讓 AI Agent 能在其中學習並提升執行複雜任務的穩定性，並計劃投入基礎研究與擴充技術人才。
AI Agent（人工智慧代理）在執行數小時甚至數天的複雜任務時，常面臨穩定性不足的問題。為解決此挑戰，新創公司 Bespoke Labs 今日宣布，已在其種子輪與 A 輪融資中成功募得 4,000 萬美元（約新台幣 13 億元），資金將用於擴充其環境建構基礎設施、投入基礎研究並延攬技術人才，以提升 AI Agent 的可靠性，《Ventureburn》報導。
Bespoke Labs 的核心技術在於創建超擬真的模擬環境。這些環境能模仿完整的數位工作空間，包含龐大的程式碼庫、即時的 Slack 聊天室、當前電子郵件與系統日誌等，讓 AI Agent 在這些高度真實的模擬情境中學習。透過不斷試錯，AI Agent 得以執行具備實際商業價值的複雜且長期的工作流程。
該公司採用以研究為導向的方法，利用先進的強化學習（Reinforcement Learning）技術，讓 Agent 能從模擬環境中的錯誤中學習。Bespoke Labs 也開發了專有的 Genetic-Pareto Agent Optimizer (GEPA) 工具，能自動化 Prompt（提示詞）和策略搜尋，大幅加快 AI 準確度的量測與改進速度，遠超傳統手動 Prompt Engineering 的效率。
這些合成環境能透過新穎的資料策展管道即時生成，Bespoke Labs 甚至能建立企業既有基礎設施的數位影像，讓企業 Agent 在處理真實生產資料前進行測試。這項技術對於需要高品質模擬空間來開發 AI 工具的領先 AI 實驗室和科技企業來說至關重要。
Bespoke Labs 的團隊也積極投入開源社群，推動如 Terminal-Bench 和 OpenThoughts 等廣受認可的基準測試工具開發。隨著 Agent 技術能力持續擴展，Bespoke Labs 期望能提供企業級自主 AI 所需的關鍵基準測試與優化框架。